什么是残差分析

残差分析就是通过残差所提供的信息，分析出数据的可靠性、周期性或其它干扰 。用于分析模型的假定正确与否的方法。

所谓残差是指观测值与预测值之间的差，即是实际观察值与回归估计值的差。在回归分析中，测定值与按回归方程预测的值之差，以δ表示。残差δ遵从正态分布。

其内容一般包括：

1. 异常值检验。

2. 方差齐性检验。

3. 误差的正态性检验。

4. 相关性检验以及相伴随的方差稳定化变换，正态化变换等修正方法。