1. 蒙特卡罗算法,该算法又称随机性模拟算法,是通过计算机仿真来解决问题的算法。
2. 数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法。
3. 线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题。
4. 图论算包括最短路、网络流、二分图等算法,涉及到图论的问题用这些方法解决。
5. 动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法。
6. 最优化理论的三大非经典算法:模拟退火法、神经网络、遗传算法。
7. 网格算法和穷举法,这两者都是暴力搜索最优点的算法,在很多竞赛题中有所应用。
8. 数值分析算法,比如方程组求解、矩阵运算、函数积分等算法就需要额外编写库函数进行调用。
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