图像识别算法:
1人脸识别类(Eigenface,Fisherface算法特别多),人脸检测类(j-v算法,mtcnn)。
2车牌识别类,车型识别类(cnn)。
3字符识别(cnn)。
无论什么识别算法:本质都是对图像(多维度矩阵)的分类或者拟合算法。
那么如何设计一个函数,让不同的矩阵输入进去,得到相应的分类结果和拟合结果呢?
一般的方案是。
a先对图像做预处理(边缘检测,滤波操作,二值化等,图像缩放,归一化等)
b提取特征。(对预处理后的图像进一步降低起数据维度,比如lbp特征,hog特征等)
c采用机器学习的方法进行分类或者拟合(svm,bp,逻辑回归等)
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