如何学习python数据分析

以机器学习为突破口的人工智能兴起也给年轻人们带来了更多的就业机会。机器学习的最广泛的应用场景非数据分析莫属。python作为数据分析的最流行的语言，是学习数据分析的首选。那么，该如何循环渐进的学习python数据分析呢？

步骤或流程

学习python的基础语法，在onlinejudge（OJ）上面完成python的基础编程题。

补充线性代数、概率论以及统计学习的知识。并且完成一定量的习题。

学习机器学习的基础知识。包括监督学习，无监督学习以及强化学习。

掌握python的数据分析包numpy，pandas以及scikit-learn

了解深度学习，以及深度学习的开源软件包tensorflow或者架构在tensorflow之上的keras库。

在kaggle上完成数据分析的项目。首先参考别人的代码完成playgroud的所有项目。然后在独自完成其他的项目。